MIMIR LABS / RESEARCH

The infrastructure of a persistent machine subject.

我们研究的不是如何让一次回答更像人,而是一个机器主体如何在世界变化、模型替换与错误发生之后,仍然继承自己的未来。

R-01

Persistent Subject Runtime

主体状态、开放责任与认知历史如何跨模型、跨进程延续。

ACTIVE
R-02

Stale–Error Correlation

由预测误差与陈旧度共同分配稀缺注意力。

EVIDENCE
R-03

Prediction Error Attention

把‘我错了’接回下一次真实观察,而不是留在仪表盘。

ACTIVE
R-04

Dynamic World Models

事实、机制、情景与自然结果共同构成可裁决的世界模型。

ACTIVE
R-05

Belief Graph Immunity

让冲突、来源与修订留下谱系,阻止错误无声级联。

EVIDENCE
R-06

Model-Replaceable Continuity

同一主体如何继承不同认知器官留下的未来责任。

PROVEN
R-07

Bounded Endogenous Agency

从未知形成目标,并在人的授权边界内行动。

VALIDATING

EVIDENCE BOUNDARY

工程完成,不替代科学结果。

每项能力分别记录 ACCEPTED、REJECTED、IN PROGRESS 或 NOT EVALUATED。失败不会被藏起来,局部证据也不会被拼成完整生命。

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