PREDICTION ERROR MATRIX / 预测误差矩阵

Attention before loss.

SKULD 不平均关心所有事情。它用错误、陈旧度、主体相关性、风险、观测成本与闭环价值,决定下一单位注意力去哪里。

← Product

CANONICAL VIEW

注意力不是热闹程度。注意力是有限计算该承担的方向。
预测误差
陈旧度 / Staleness
Top Attention01 航线风险上升 0.8702 原油价格持续上涨 0.7403 重点客户交付风险 0.61
01

Prediction Error

现实与预测之间的距离,不只用于计分,也决定下一次是否需要补证、修机制或降低自信。

02

Staleness

长期没有被重新观察的关键认识,会逐渐失去继续支撑行动的资格。

03

Subject Relevance

同一条世界事实,对不同的人可能毫无关系,也可能改变一个承诺能否兑现。

04

Closure Value

系统优先关闭那些真正影响目标与行动的未知,而不是把全网搬进数据库。

不是更长的上下文。
是一条没有被遗弃的未来。

Join the waitlist